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　　工程团队正在使用名为“Honk”的内部系统，以提升编程与发布效率。该系统结合 Claude Code 等生成式 AI，可实现远程实时代码生成与部署等功能。

　　瑟德斯特伦表示：“举例来说，工程师在早晨通勤途中，通过手机 Slack 就能指示 Claude 修复 iOS 应用漏洞或添加功能。完成后，新版本应用会直接推送到 Slack，工程师可在抵达办公室前完成上线。”

　　Spotify 称，该系统显著加快了开发与部署速度。瑟德斯特伦表示：“这不是终点，而只是 AI 赋能开发的起点。”

　　瑟德斯特伦还指出，Spotify 正在积累独特的音乐行为数据。与等公开知识不同，音乐偏好没有标准答案。例如健身音乐的选择因人而异，甚至存在地域差异。美国用户整体偏好嘻哈，部分人偏爱死亡金属；欧洲不少人选择电子舞曲，而斯堪的纳维亚地区则更青睐重金属。“这种规模的数据集目前没有其他公司在构建，每次模型训练都会让它更完善。”

　　据IT之家了解，Spotify 进一步披露了对待 AI 生成音乐的观点与举措：创作者可在元数据中标注作品生成方式，打击平台上的垃圾内容也不会手软。返回搜狐，查看更多